Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych

Marzena Jaromińska1
1Zakład Geotechniki i Budownictwa Drogowego, Instytut Budownictwa, Wydział Geodezji, Inżynierii Przestrzennej i Budownictwa, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski

© 2016 Budownictwo i Architektura. Publikacja na licencji Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 (CC BY-NC-SA 4.0)

Cytowanie: Budownictwo i Architektura, 15(3) (2016) 135-144, ISSN 1899-0665, DOI: 10.24358/Bud-Arch_16_153_12

Historia:
Opublikowano: 01-09-2015

Streszczenie:

W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu stopniach obciążenia. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele regresji liniowej budowane na bazie tylko statystycznie istotnych wyników badań pozwalają wyjaśnić ponad 75% zmienności log k. Wysokie wartości statystyki F potwierdzają istotność modelu liniowego. Wyniki badań wskazują, że procedura badania edometrycznego nie uwzględnia wielu czynników, które mają wpływ na właściwości filtracyjne gruntu. Identyfikacja korelacji pomiędzy współczynnikiem filtracji i wskaźnikiem porowatości ma kluczowe znaczenie w rozpoznaniu mechanizmu powiązań między tymi cechami.

Słowa kluczowe:

współczynnik filtracji, grunt słabonośny, regresja liniowa


Investigation the changes of permeability coefficient depending on the void ratio in soft soil

Abstract:

This paper presents the results of analyses of the simple linear of regression permeability coefficient and void ratio in organic soils. Eight samples of gyttjas coming from the area of Olsztyn were analyzed. The research methodology was described and the e – log k relationship was tested under five loads variants. The linear regression models built on the basis of statistically significant results explained more than 75% variability log k, as it was found as a result of the performed analysis. The high values of F statistics affirm the significance of the linear model. The results indicate that oedometer test procedure does not include many factors contributing to soil permeability properties. The precise identification of the dependence of the filtration coefficient k on the void ratio e is critical in recognizing the mechanism of relationship between these characteristics.

Keywords:

permeability coefficient, organic soil, linear regression


Literatura / References:

1. Hartlén J., Wolski W. (red.). Embankments on Organic Soils. Elsevier Science, 1996.
2. Jaromińska M. Wskaźnik zmian przepuszczalności gruntów słabonośnych. Budownictwo i Architektura 14(2) (2015) 43-54. 14. Guilford J.P. Podstawowe metody statystyczne w psychologii i pedagogice. PWN, Warszawa, 1964. 15. Welfe A. Ekonometria. Metody i ich zastosowanie. PWE, 2009.
3. Wolski W. Metody badań gruntów słabych. VII Krajowa Konferencja Mechaniki Gruntów i Fundamentowania, Poznań 1984.
4. Dobak P., Kowalczyk S. Geologiczno-inżynierska analiza występowania gruntów organicznych w podłożu wybranego odcinka autostrady A2. Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego 446 (2011) 257-264.
5. Samarasinghe A. M., Huang H., Yang F. ASCE &Drnevich V.P., M. ASCE. 1982. Permeability and consolidation of normally consolidated soils. Journal of the Geotechnical Engineering Division, Proceedings of the American Society of Civil Engineers, ASCE, vol. 108, No GT6 (1982) 835-850.
6. Clarke B. G., Chen C.C. Intrinsic properties of permeability. Proceedings of the 14th International Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering, 6-12 September, Hamburg, Germany, 1 (1987) 259-262.
7. Ahuja L.R., Cassel D.K., Bruce R.R., Barnes B.B. Evaluation of spatial distribution of hydraulic conductivity using effective porosity data. Soil Sci. 148 (1989) 404-411.
8. Ahuja L.R., Wendroth O., Nielsen D.R. Relationship between drainage of surface soil and average profile saturated conductivity. Soil Sci. Soc. Am. J. 57 (1993) 19-25.
9. Franzmeier D.P., Estimation of hydraulic conductivity from effective porosity data for some Indiana soils. Soil Sci. Soc. Am. J. 55 (1991) 1801-1803.
10. Timlin D.J., Ahuja L.R., Pachepsky Ya., Williams R.D. Gimenez D., Rawls W. Use of BrooksCorey parameters to improve estimates of saturated conductivity from effective porosity. Soil Sci. Soc. Am. J. 63 (1999) 1086-1092.
11. Piaskowski A. Instrukcja ITB nr 289, 1989.
12. Dobak P. Określenie przepuszczalności gruntów spoistych w badaniach konsolidacji z ciągłym przyrostem obciążenia. Przegląd Geologiczny 55(2) (2007) 126-132.
13. Wiłun Z. Zarys geotechniki. Wyd. Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1987.